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怎么构建更好的备份和康复以应对未来的应战

文章来源 : 昊之云      发布时间 : 2020/7/29

在这个技能丰富却时间匮乏的国际里,安排真的不该该在低价值的使命上浪费时间。生产力专家通常会主张把注意力放在有用而不是高效上。效率便是要完结更多的作业。有用性是指完结正确的作业。《高效执行》一书的作者Peterf.Drucker说:“没有什么比高效地做那些根本不该该做的作业更无效了。”
  
  然而,尽管这些看似常识,许多安排仍然在低价值的使命上浪费时间,而IT部分便是这种状况最严峻的范畴之一。
  
  IT范畴中最遍及的一个特定范畴是数据维护,尤其是数据备份和康复,在这些范畴中,人工使命长期以来一向主导着整个流程。最典型的比如是,训练有素的IT员工在作业日内需求驱车15到20公里抵达异地磁带存储库备份数据。
  
  这不仅是浪费时间,还是选用的传统磁带存储,其实IT部分能够做得更好。如今已经有了更多供给更安全脱机备份的技能,但许多安排仍坚持这一过期的办法。
  
  不幸的是,备份和康复往往资源缺乏而且办理不善。最坏的状况是完全忽略,充其量只是在项目结束时才实施;而导致过期的孤立的产品供给不同程度的功效,甚至不能保证最低程度的弹性。备份和康复是要害事务流程,不该该是这样。假如办法正确的话,它们能够供给真正的商业价值。可是更好的办法是什么?
  
  
需求知道的事项

  
  一个要害要求是作为全体数据办理战略的一部分,并选用共同的备份和康复办法。而这又需求知道需求维护什么数据,以及至关重要的是维护它的位置,这不是一件简单的事。
  
  应用程序及其数据不再局限于安排的数据中心,简直能够在任何地方方——台式机、服务器、SAN、分布式NAS设备,以及越来越多的多个云渠道,而且,假如没有有用的仿制操控,数据或许会很多仿制,不仅导致孤岛,还会呈现多个相同的副本。
  
  一种解决计划是备份一切内容,但这并不实际,这意味着需求对备份资源进行配额分配和优先级区分。可是,该优先级需求以事务而非技能为主导,并经过提出以下问题来设置优先级:
  
  •假如丢失此应用程序和/或数据,会对事务产生什么影响?
  
  •没有数据,企业能够承受多长时间?
  
  •怎么最大程度地减少影响或减少停机时间,或两者兼而有之?
  
  一个进程,而不是作业
  
  另一个要求是观念上的严重改变。忘掉备份“作业”和“窗口”,或者使体系脱机以运行备份。如今的技能日新月异,例如,能够在不影响可用性的状况下随时进行实时快照。
  
  相同,磁带具有很多可供挑选的替代品,例如可用于内部布置、远程站点或越来越多地在云渠道中运用的替代计划,以满意各种需求和预算。此外,现在能够连续仿制要害事务应用程序,并在呈现问题时能够简单地对整个体系进行故障转移。安排甚至能够购买这种连续和立即的灾祸康复即服务(DRaaS)。
  
  这并不是说应该忘掉根本事项。就像3-2-1的备份规矩所述,该规矩始终保留三个完整的数据副本,两个存储在本地,但存储在不同的存储介质上,别的至少一份异地存储,假如安排运用WORM(一次写入,多次读取)办法维护,那么现在或许会包括云渠道。
  
  安排也不该该忘掉需求验证备份的共同性、数据合规性和潜在的歹意软件。尤其是,鉴于勒索软件攻击的严峻险性越来越高,通常会感染许多已经进行备份的安排。
  
  而且不要认为任何作业都是天经地义的。例如,常见的误解是云计算服务供给商将自动备份云渠道中存储的一切内容。这些厂商或许会备份,可是除非安排支付额定的费用,否则无法保证这些厂商能够将安排丢失的数据进行康复。这相同适用于SaaS产品(如Microsoft 365和Google G-Suite),也适用于更广泛的基础设施渠道(如Azure和AWS)。
  
  
选用自动化技能  


  能够说,节省时间的最重要办法是使备份和康复进程完结自动化。这不仅意味着备份作业的自动化,还意味着尽或许多的备份和康复进程,不论这看起来有多简单或复杂。
  
  例如,最常见的康复进程并不是所谓的灾祸康复。它们更或许是单个文件、硬盘或应用程序,因而能够运用自助服务东西完结自动化,从而使请求康复的用户能够自己执行康复操作。
  
  另一方面,全面的灾祸康复要少得多,而且很难完结自动化。主要是因为需求康复多个应用程序、服务和数据源,而这些文件又或许依赖于其他应用程序,服务和数据源,而且或许依赖于不同的渠道。除此之外,大多数康复要求以特定次序将体系康复在线状况。
  
  很少有安排能够精确地描绘出最新的环境来演练这样的大规模灾祸康复,因而所触及的进程应该进行很多记载。可是,在资源贫乏的IT团队中,这种状况很少产生,而且所生成的文档也不或许保持最新状况。其答案便是所谓的运行手册自动化,这是一种日益遍及的东西,可用于单击一次指定康复次序并启动所需的康复进程。
  
  因而有必要回顾一下Drucker的话,有用的缺点是安排经常为其曩昔而不是未来进行优化。
  
  假如安排不期望自己的未来成为曩昔,那么需求选用不同的办法。
  
  到了2020年,现在的数据比10年前更有价值。至关重要的是,安排有必要更好地了解数据,并了解部分期望怎么运用这些数据。这将使安排对需求有更好的理解,这意味着不用专心于对现有流程的部分改进,而实际上能够经过运用使其更加定心、供给更好成果的新技能来产生严重变化并完结更多作业。
  
  无论怎么,现在是备份和康复办法完结现代化的时候了。

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